黑名单、白名单、依据规矩的过滤技能和Bayesian过滤技能是当前抵挡垃圾邮件的最常见的四种技能。这四种技能各有优势和缺乏，优化运用以上技能，可以更精确地阻碍垃圾邮件。

一. 黑名单

　　黑名单技能的原理是断定已知垃圾邮件制造者及其ISP的域名或IP地址，然后将其整理成黑名单。用户将黑名单布置在网关处，就可以回绝任何来自黑名单上的垃圾邮件制造者的邮件。

　　黑名单技能可以会阻碍正常用户的邮件，若是这位用户可巧运用了与垃圾邮件制造者一样的ISP，或许IP地址与垃圾邮件制造者的IP地址在同一范围内。遭到人为因素影响，黑名单技能可以会将一些正常邮件地址列入其间。而且当垃圾邮件制造者疾速改动其邮件地址时，黑名单技能的全体效能将大幅降低，放过垃圾邮件、过滤掉正常邮件的误报率大大添加。尽管如此，慎重运用黑名单技能可以协助用户有用阻碍垃圾邮件进入网络体系。

二. 白名单

　　白名单的原理是回绝接纳来自任何邮件，除非用户在白名单上答应接入。白名单供给两种运用办法：一种办法是用户阻碍不在名单上的函件;另一种办法是体系邮件发送者发送函件，需求其回复，以证明确有邮件发送者其人，通过承认后将其列入白名单。

　　白名单技能并不总是有用。若是用户期望收到来自某一地址的电子邮件，用户有必要事前设置答应接纳这一地址邮件的规矩。若是曾经取得同意的客户改动了邮件地址，用户有必要将新地址写入白名单，不然就收不到来自这位客户的电子邮件。在理论上，白名单是不错的解决办法，可是它会发生很多需求垃圾邮件制造者回复的邮件，因此会形成更多的垃圾邮件。

三. 依据规矩的过滤器

　　依据规矩的过滤器对邮件标题和函件内容等进行多项过滤。在这种办法中，过滤软件寻觅关键字，然后在邮件服务器上删去它们。这一作业原理决议了基 于规矩的过滤技能总是落后于垃圾邮件一步。例如，咱们晓得带有标题“F R E E V I A G A R A”的函件是垃圾邮件，可是依据规矩的过滤器可以因为字母之间的空格而放过它。坚持规矩的精确和最新状况是一项永无止境的作业。别的，依据规矩的过滤器越八面玲珑，其运转速度就会越慢。尽管如此，依据规矩的办法仍不失为一种有用的办法。

四. Bayesian过滤器

　　Bayesian(贝叶斯)过滤器是依据贝叶斯定理(有关贝叶斯定理的具体剖析见第40、41期《网络世界》“网络前沿”节目)。 Bayesian过滤技能好像与依据规矩的过滤技能类似，可是Bayesian过滤器不用预先设定规矩，不需要剖析邮件句法或内容意义。Bayesian 过滤器是用户依据本人所承受的垃圾邮件和非垃圾邮件的统计数据来创立的，这意味着垃圾邮件发送者无法猜测出过滤器是怎么装备的，然后有用阻碍垃圾邮件。 Bayesian过滤器可以学习分辩垃圾邮件与非邮件之间的不同，不同是用概率来表明的，而且主动应用到今后的检测中。在收到几百封函件后，一个好的 Bayesian过滤器就可以主动识别各种垃圾邮件。