每每听到销售人员介绍反垃圾邮件网关产品的时候,总是离不开介绍一个叫贝叶斯算法的词汇,那什么是贝叶斯算法呢?其实很多销售人员自己都不知道什么是真正的贝叶斯算法。更别提他的原理了,思威电邮在邮件行业已经有了十几年的经验,对于处理各种垃圾邮件早就形成了自己的一套算法。但是大都数时候,还是会借鉴贝叶斯算法。
今天主要就跟大家讲一讲什么是真正的贝叶斯算法,贝叶斯算法为什么可以起到防垃圾邮件的作用呢。
其实贝叶斯算法本身并不具备防垃圾的功能,学过程序的都知道,程序本身就是有算法构成,而贝叶斯就是运用在反垃圾邮件技术当中的算法。
我喜欢把贝叶斯算法叫做智能反垃圾,为什么这么叫它呢?因为贝叶斯算法其实就是一个自我学习的算法,他会根据当前搜集到的垃圾邮件特征,不断的学习成长,计算概率,给出评分。根据分析以前发生的事情频率和概率来预测将发生事情的频率和概率,判断垃圾邮件的依据就是贝叶斯库。
贝叶斯算法这么牛,但是还是有很多的不足,也有他的优点。
贝叶斯有一个只能过滤器,结合了数据库之后,可以起到一个判定打分的作用。贝叶斯过滤器是基于“自我学习”的智能技术,能够使自己适应垃圾邮件制造者的新把戏。
贝叶斯算法的优点是大大提高了判定垃圾邮件的准确性,不会经常的误判邮件,但是同样,因为每封邮件都需要检查,所以给邮件的传输速度造成了一定影响。不过随着反垃圾技术的日益完善,贝叶斯也在成长中。总体来说,贝叶斯算法是目前最盛行的反垃圾手段,几乎所有的反垃圾产品中,都会用到,贝叶斯(Bayesian)过滤技术取得了较大的成功,被越来越多地应用在反垃圾邮件的产品中。
思威电邮的反垃圾邮件网关当中也用到了贝叶斯算法,结合思威电邮多年的反垃圾邮件维护经验,形成了一套实际有效的反垃圾手段。